Технический и архитектурный аудит, который даёт решение

Кому это подходит

• Фаундерам и CTO до крупной траты (рерайт, вендор, ИИ, интеграция после сделки).
• Руководителям инженерии, которым нужен внешний голос в застрявшем архитектурном споре.
• Операторам технической проверки продуктовой компании — с оговоркой: я один старший инженер, не команда Big Four.

Когда аудит — правильный артефакт

• Две внутренние фракции уже выбрали стеки; нужен третий взгляд, опирающийся на код.
• На столе предложение вендора, и его нечем опровергнуть.
• Подозреваете, что узкое место — не «больше разработчиков».
• Внедрение ИИ одновременно тема совета и тема продакшена.

Какой объём беру

• Разбор архитектуры и кода продукта или платформы.
• Поставка и эксплуатация: CI, среды, наблюдаемость, форма инцидентов.
• Наследие и CMS: что можно удавить, а что на самом деле нормально.
• Готовность к ИИ / LLM: данные, контракты, стоимость и существует ли сценарий.
• Письменный бриф для руководства, который не оскорбляет инженерную команду.

Как проходит аудит

Доступ, короткий старт, чтобы назвать нужное решение, затем чтение системы в ограниченное время. В первый день скажу, если доступа недостаточно для сильной рекомендации. Находки упорядочены решением, а не театром CVSS. Вы получаете разбор и документ. Внедрение — отдельное соглашение, если захотите: я не протащу контракт на сборку внутрь аудита.

Измерения аудита

Смотрю теми же измерениями, как если бы потом сам взял пейджер.

Чего не сделаю

• Липовые баллы, которые изображают научную точность, которой нет.
• Только SAST-дамп под видом архитектуры.
• Отчёт, чтобы напугать покупателя рерайтом, который я потом продам.

Результат

• Памятка решения: контекст, находки, варианты, рекомендация, риски.
• Техническое приложение, с которым инженерия может спорить.
• Предлагаемая последовательность на 30/90 дней, если действие оправдано.

Избранные проекты

• Genie Platforms – Разговорная AI-платформа для продаж, RevOps и GTM – AI-SDR внутри существующих процессов выручки.
• Mindshine – Платформа голосового и текстового поиска (TIVA Data / Knowledge Base): доступ к данным независимо от источника.

Связанные услуги

• Архитектура ПО – Системный дизайн живых продуктов: чему существовать, где границы и как система отказывает.
• Модернизация систем – Перенести живую платформу на актуальный стек поэтапно, с целостностью данных, а не большим взрывом.
• Техническое лидерство – Постоянный старший взгляд на архитектуру и выпуск для команд, которым нужен рычаг, а не ещё один штатный найм.
• Интеграция ИИ – Модель внутри существующего процесса — с контрактами и выходом, а не чатбот рядом с продуктом.

Связанные заметки

• Практическая рамка разбора архитектуры ПО
• Как модернизировать живую контентную платформу, не выключая её

Вопросы, которые задают