Ihar Ivaniuk – ingeniero de software independiente y consultor de AI

Ingeniería de software independiente para productos complejos

Soy Ihar Ivaniuk, consultor independiente de ingeniería de software en Gdańsk. Ayudo a startups y empresas establecidas a diseñar, construir, modernizar y escalar software de producción – de la arquitectura y la ingeniería de producto a integraciones de AI y LLM que tienen que aguantar tráfico real. Trabajo como ingeniero y arquitecto senior, no como un equipo de outsourcing.

Con quién trabajo

• Fundadores, CTOs y responsables de ingeniería que necesitan un partner de nivel principal en un camino de alto riesgo.
• Empresas de producto con equipo fuerte pero fino en arquitectura, AI o modernización.
• PYMES y agencias que quieren un ingeniero senior independiente en vez de un proveedor grande.
• Equipos que meten un modelo en un producto existente o mueven una plataforma en marcha sin apagarla.

Por qué este formato

• Más de 9 años entregando plataformas web, productos con AI y sistemas de contenido – incluidas migraciones CMS y benchmarking de LLM.
• Ciclo completo: análisis, arquitectura, implementación, CI/CD y fiabilidad.
• El camino menos complejo que sobrevive en producción.
• Conversación directa con dirección. Diré cuándo no construir.

Qué problemas cierro

• La vía de implementación sigue siendo un conjunto de hipótesis en competencia.
• La AI tiene que vivir en el flujo, con contratos y un recurso.
• Una plataforma en marcha necesita modernización por etapas.
• El cuello de botella son las operaciones.
• La dirección necesita una lectura independiente de arquitectura antes de un gasto grande.

Cómo podemos trabajar

• Software engineering consulting

  Senior engineering judgement for companies that need a principal-level partner, not a staffed agency team.

• Custom software development

  Product engineering for teams that need a senior builder, not a multi-layer outsourcing chain.

• Software architecture

  System design for live products: what should exist, where the boundaries sit, and how the system fails.

• AI integration

  Put a model inside an existing workflow, with contracts and a way out – not beside the product as a chatbot.

• AI automation

  Remove the manual bottleneck in a live operation: rules first, models only where the input is messy.

• AI agents

  Tool-using agents for bounded workflows, with permissions and evals – not an autonomous employee.

Todos los servicios · Experiencia

Proyectos seleccionados

• Synopsys

  Plataforma de evaluación de LLM · Senior Frontend Developer · AI generativa

  UI de producto en Synopsys para comparar y evaluar modelos de lenguaje de gran tamaño, incluidas superficies de inferencia de prueba para experimentos de AI generativa.

  • UI de producto reutilizable en Next.js
  • Superficies consistentes de comparación de modelos
  • Estándares de frontend compartidos por el equipo
• IMF

  Migración Sitecore XM Cloud · Senior Software Engineer · Migración de plataforma

  Reimplementación headless del sitio legado del FMI en Sitecore 9.2 hacia Sitecore XM Cloud, con frontend Next.js por GraphQL.

  • Sitecore 9.2 → XM Cloud
  • Frontend headless Next.js
  • Integridad de la migración de contenido y componentes
• Diageo

  Migración de la plataforma Contentful · Senior Software Engineer · Migración de CMS

  Migración repetible de contenido estructurado de Diageo desde Umbraco y Magento hacia Contentful, con el frontend público en Vercel.

  • Umbraco y Magento → Contentful
  • Flujos de migración automatizados
  • Estructuras editoriales reconstruidas para el nuevo CMS

Proyectos

Notas sobre el trabajo

• When to add an LLM to an existing product – and when you should not

  A decision framework for integrating a large language model into an existing product, written for engineering and product leaders who have to live with the result.

• How to modernize a live content platform without switching it off

  A practical method for migrating a live content or commerce platform onto a current headless stack without a big-bang cut-over.

• A practical software architecture review framework

  The dimensions I use when reviewing a production architecture, aimed at a decision rather than a diagram.