Sitio público de Synopsys, mostrado como contexto de la empresa. La interfaz interna de evaluación de LLM no se muestra.

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Synopsys

Plataforma de evaluación de LLM

Senior Frontend Developer · AI generativa

UI de producto en Synopsys para comparar y evaluar modelos de lenguaje de gran tamaño, incluidas superficies de inferencia de prueba para experimentos de AI generativa.

01Problema

Las partes interesadas necesitaban un solo lugar para evaluar varios LLM con los mismos criterios y elegir un modelo para flujos de NLP, automatización de soporte, generación de contenido y análisis de datos – en lugar de experimentos desconectados.

02Aportes seleccionados

Construí y mantuve componentes de UI reutilizables para una plataforma empresarial de evaluación de LLM, con foco en un UX de producto consistente. Ayudé a secuenciar el backlog de frontend, sopesando esfuerzo de ingeniería e impacto esperado, y di forma a la dirección técnica del frontend mediante estándares de código y prácticas de implementación. Trabajé con producto y diseño para que las decisiones de UX y las prioridades del roadmap se alinearan con las necesidades de las partes interesadas.

  • Desarrollé componentes de UI reutilizables para comparación de modelos y flujos de inferencia de prueba
  • Ayudé a secuenciar el backlog de producto, sopesando esfuerzo e impacto
  • Di forma a la dirección técnica del frontend mediante estándares de código y prácticas de implementación
  • Trabajé con producto y diseño en las decisiones de UX y las prioridades del roadmap

03Contexto del sistema

UI de producto en React y Next.js, con Tailwind CSS, para comparar LLM y ejecutar inferencia de prueba. TypeScript en todo el recorrido. Docker está en el entorno de entrega. El entrenamiento de modelos y los pesos de los modelos quedaron fuera de este encargo.

  • React / Next.js product UIMi alcancePide comparación e inferencia de pruebaComparison and trial-inference servicesFuera de mi alcance

Mi alcance en el sistema: React / Next.js product UI

Entrega

  • DockerCanal de entrega

Aparte del flujo de ejecución. Estas partes no están conectadas entre sí.

Herramientas de implementación

TypeScript · Tailwind CSS. No son servicios de ejecución.

04Escala y restricciones

  • UI de producto para comparación de modelos e inferencia de prueba
  • Componentes reutilizables con un lenguaje de interfaz consistente
  • Estándares de ingeniería y proceso de entrega en un equipo de producto existente

05Resultado

Superficies de producto de frontend para evaluación y comparación de LLM, entregadas como UI reutilizable y no pantallas puntuales. No se reivindica la propiedad de los propios modelos.

  • Componentes de UI reutilizables para un producto empresarial de evaluación de LLM
  • Estándares de frontend y prácticas de entrega compartidos con el equipo

06Stack

  • React
  • Next.js
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Docker

No hay métricas públicas verificadas de este encargo.

Categorías: AI, Frontend

Año: 2025

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