Site público de Mindshine / TIVA, mostrado como contexto da empresa. O produto interno deste caso não é mostrado.
Mindshine
TIVA
Full-stack Developer · Plataforma de AI
Plataforma de recuperação de voz e texto (TIVA Data / Knowledge Base) que chega aos dados independentemente da origem.
01Problema
A recuperação de voz e texto tinha de abranger origens heterogéneas e ficar nos fluxos existentes – incluindo caminhos RPC que tinham de se manter estáveis sob carga.
02Contributos selecionados
Construí as camadas de cliente e servidor da aplicação de recuperação de voz e texto da TIVA. Perfilei e depurei caminhos RPC sob carga. Apoiei a direção técnica – não fui o único dono da arquitetura da plataforma.
- Construí as camadas de cliente e servidor da aplicação
- Perfilei e depurei caminhos RPC sob carga
- Apoiei a direção técnica e as práticas de código
03Contexto do sistema
Clientes React chamam serviços de aplicação por RPC. Os dados de recuperação vivem em PostgreSQL e MongoDB. Cube e Ansible estão na stack de entrega.
- React clientsO meu âmbitoChama a APINode.js services over RPCO meu âmbito
- Node.js services over RPCO meu âmbitoGuarda dadosPostgreSQL · MongoDB
O meu âmbito no sistema: React clients, Node.js services over RPC
Entrega
- AnsibleCaminho de entrega
À parte do fluxo de execução. Estas partes não estão ligadas entre si.
Ferramentas de implementação
Cube (analytics tooling, not a runtime hop). Não são serviços de execução.
04Escala e restrições
- Fontes de dados heterogéneas e uma base de conhecimento
- Recuperação de voz e texto num só produto
- Estabilidade RPC sob carga
- Cliente e servidor no mesmo compromisso
05Resultado
Camadas de cliente e servidor para recuperação de voz e texto entregues; caminhos RPC perfilados sob carga.
- Camadas de cliente e servidor de produção do produto de recuperação
- Caminhos RPC perfilados sob carga
06Stack
- TypeScript
- React
- RxJS
- Ramda
- Node.js
- RPC
- PostgreSQL
- MongoDB
- Cube
- Ansible
Não há métricas públicas verificadas para este trabalho.
Categorias: AI, SaaS
Ano: 2024