Captura de ecrã de Mindshine

Mindshine

TIVA

Full-stack Developer · Plataforma de AI

Plataforma de recuperação de voz e texto (TIVA Data / Knowledge Base) que chega aos dados independentemente da origem.

01O que construí

Construí as camadas de cliente e servidor da aplicação de recuperação de voz e texto da TIVA. Perfilei e depurei caminhos RPC sob carga. Apoiei a direção técnica – não fui o único dono da arquitetura da plataforma.

  • Construí as camadas de cliente e servidor da aplicação
  • Perfilei e depurei caminhos RPC sob carga
  • Apoiei a direção técnica e as práticas de código

02Prova de engenharia

  • Camadas de cliente e servidor da aplicação
  • Caminhos RPC perfilados sob carga
  • Recuperação sobre PostgreSQL e MongoDB

04Problema

A recuperação de voz e texto tinha de abranger origens heterogéneas e ficar nos fluxos existentes – incluindo caminhos RPC que tinham de se manter estáveis sob carga.

05Escala e restrições

  • Fontes de dados heterogéneas e uma base de conhecimento
  • Recuperação de voz e texto num só produto
  • Estabilidade RPC sob carga
  • Cliente e servidor no mesmo compromisso

06Resultado

Camadas de cliente e servidor para recuperação de voz e texto entregues; caminhos RPC perfilados sob carga.

  • Camadas de cliente e servidor de produção do produto de recuperação
  • Caminhos RPC perfilados sob carga

07Stack

  • TypeScript
  • React
  • RxJS
  • Ramda
  • Node.js
  • RPC
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Cube
  • Ansible

Não há métricas públicas verificadas para este trabalho.

Categorias: AI, SaaS

Ano: 2024

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