Página pública de marketing de Kwizie. Inclui uma vista do produto, não um ecrã interno nem inédito.

Página pública de marketing de Kwizie. Inclui uma vista do produto, não um ecrã interno nem inédito.

Kwizie

Avaliação interativa em vídeo

Full-stack Developer · AI / EdTech

Plataforma EdTech que transforma vídeo e outro conteúdo não estruturado em questionários, respostas e metadados.

01Problema

Vídeo de aula e outros média não estruturados tinham de tornar-se questionários e metadados estruturados por um caminho cliente/servidor de produção, não por avaliações escritas à mão.

02Contributos selecionados

Desenhei a arquitetura de cliente e servidor e construí UI de produto aninhada, APIs e persistência PostgreSQL para a Kwizie no período Anadea. O mesmo compromisso cobriu a Nordic Learning Platform; que superfícies eram só Kwizie não está publicado.

  • Desenhei a arquitetura de cliente e servidor
  • Construí UI de produto aninhada com lógica dependente
  • Construí APIs e persistência PostgreSQL

03Contexto do sistema

A UI de produto React chama APIs NestJS; questionários e metadados gerados persistem em PostgreSQL na AWS. A geração de questionários e metadados é o passo de processamento do produto – o pipeline de modelo nomeado, e quem o possuía, não é publicado.

  • React product UIO meu âmbitoChama a APINestJS APIsO meu âmbito
  • NestJS APIsO meu âmbitoEntrega um passo do produto cujo pipeline do modelo não está publicadoQuiz generationFora do meu âmbito
  • NestJS APIsO meu âmbitoGuarda dadosPostgreSQL

O meu âmbito no sistema: React product UI, NestJS APIs

Entrega

  • AWSCorre em

À parte do fluxo de execução. Estas partes não estão ligadas entre si.

04Escala e restrições

  • Vídeo não estruturado como fonte principal
  • Cliente e servidor num só produto, alojado na AWS
  • Lógica de UI aninhada e dependências
  • O mesmo período Anadea que a Nordic Learning Platform – a divisão de ownership não está publicada

05Resultado

Caminho de produção React / NestJS / PostgreSQL de conteúdo não estruturado a questionários e metadados. Trabalho do período Anadea; não se reivindica ownership exclusivo da plataforma.

  • Caminho cliente/servidor de produção para questionários e metadados gerados

06Stack

  • TypeScript
  • React
  • Redux
  • Styled Components
  • Formik
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • AWS

Não há métricas públicas verificadas para este trabalho.

Categorias: AI, EdTech

Ano: 2022

Abrir projeto ↗