Sitio público de Genie Platforms, mostrado como contexto de la empresa. El producto interno de este caso no se muestra.
Genie Platforms
AI SDR / GTM platform
Senior Software Engineer · Plataforma de AI
Plataforma de AI conversacional para ventas, RevOps y GTM – un AI SDR dentro de los flujos de ingresos existentes.
01Problema
La AI conversacional tenía que correr como servicios de producción: caminos de microservicios a eventos, varios almacenes y APIs de partners – no una demo de chat aislada.
02Aportes seleccionados
Diseñé la arquitectura de microservicios en servidor y asumí las decisiones técnicas y la hoja de ruta. Construí APIs, integraciones de terceros y persistencia en PostgreSQL, MongoDB y Redis, incluidos caminos Kafka.
- Diseñé la arquitectura de microservicios en servidor
- Construí APIs e integraciones de servicios de terceros
- Integré streaming Kafka con PostgreSQL, MongoDB y Redis
- Asumí decisiones técnicas y compromiso de hoja de ruta
03Contexto del sistema
Los servicios NestJS exponen APIs, envían trabajo por Kafka, persisten en PostgreSQL, MongoDB y Redis y llaman APIs de partners. La plataforma corre en Kubernetes en AWS. Los clientes GTM son la superficie de producto; este encargo fue de servidor.
- GTM product surfaceFuera de mi alcanceLlama a la APINestJS servicesMi alcance
- NestJS servicesMi alcanceEnvía el trabajo en flujoKafka
- NestJS servicesMi alcanceGuarda datosPostgreSQL · MongoDB · Redis
- NestJS servicesMi alcanceLlama a un sistema externoPartner APIsFuera de mi alcance
- NestJS servicesMi alcanceSe ejecuta enKubernetes on AWS
Mi alcance en el sistema: NestJS services
Herramientas de implementación
Amplication (scaffolding, not the production architecture). No son servicios de ejecución.
04Escala y restricciones
- Backend de microservicios orientado a eventos
- Persistencia en PostgreSQL, MongoDB y Redis
- Integraciones de APIs de terceros y partners
- Despliegue en Kubernetes / AWS
05Resultado
Arquitectura de servidor de un producto AI GTM en Kubernetes / AWS, con integraciones vía Kafka en lugar de un servicio hablando con todos los almacenes.
- Backend de microservicios en producción en Kubernetes / AWS
- Caminos Kafka en PostgreSQL, MongoDB y Redis
06Stack
- Node.js
- NestJS
- KafkaJS
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Amplication
No hay métricas públicas verificadas de este encargo.
Categorías: AI, SaaS
Año: 2024