Öffentliche Genie Platforms-Website, als Unternehmenskontext gezeigt. Das interne Produkt aus diesem Fall ist nicht zu sehen.

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Genie Platforms

AI SDR / GTM platform

Senior Software Engineer · AI-Plattform

Konversationelle AI-Plattform für Sales, RevOps und GTM – ein AI-SDR in bestehenden Revenue-Workflows.

01Problem

Konversationelle AI musste als Produktionsdienste laufen: ereignisgetriebene Microservice-Pfade, mehrere Stores und Partner-APIs – kein isoliertes Chat-Demo.

02Ausgewählte Beiträge

Ich habe die serverseitige Microservice-Architektur entworfen und technische Entscheidungen sowie die Roadmap verantwortet. APIs, Drittanbieter-Integrationen und Persistenz in PostgreSQL, MongoDB und Redis gebaut, einschließlich Kafka-Streaming-Pfaden.

  • Serverseitige Microservice-Architektur entworfen
  • APIs und Drittanbieter-Integrationen gebaut
  • Kafka-Streaming mit PostgreSQL, MongoDB und Redis integriert
  • Technische Entscheidungen und Roadmap-Verbindlichkeit übernommen

03Systemkontext

NestJS-Dienste stellen APIs bereit, streamen Arbeit über Kafka, speichern in PostgreSQL, MongoDB und Redis und rufen Partner-APIs auf. Die Plattform läuft auf Kubernetes in AWS. GTM-Clients sind die Produktoberfläche; dieses Engagement war serverseitig.

  • GTM product surfaceAußerhalb meines AnteilsRuft die API aufNestJS servicesMein Anteil
  • NestJS servicesMein AnteilÜberträgt Arbeit als StromKafka
  • NestJS servicesMein AnteilSpeichert DatenPostgreSQL · MongoDB · Redis
  • NestJS servicesMein AnteilRuft ein externes System aufPartner APIsAußerhalb meines Anteils
  • NestJS servicesMein AnteilLäuft aufKubernetes on AWS

Mein Anteil am System: NestJS services

Implementierungswerkzeuge

Amplication (scaffolding, not the production architecture). Keine Laufzeitdienste.

04Skala und Rahmen

  • Ereignisgetriebenes Microservice-Backend
  • Persistenz in PostgreSQL, MongoDB und Redis
  • Dritt- und Partner-API-Integrationen
  • Deployment auf Kubernetes / AWS

05Ergebnis

Serverseitige Architektur eines AI-GTM-Produkts auf Kubernetes / AWS, mit Kafka-Integrationen statt eines Dienstes, der mit jedem Store spricht.

  • Microservice-Backend in Produktion auf Kubernetes / AWS
  • Kafka-Pfade über PostgreSQL, MongoDB und Redis

06Stack

  • Node.js
  • NestJS
  • KafkaJS
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis
  • Kafka
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Amplication

Für dieses Mandat sind keine geprüften öffentlichen Kennzahlen veröffentlicht.

Kategorien: AI, SaaS

Jahr: 2024

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