Öffentliche Mindshine / TIVA-Website, als Unternehmenskontext gezeigt. Das interne Produkt aus diesem Fall ist nicht zu sehen.
Mindshine
TIVA
Full-stack Developer · AI-Plattform
Sprach- und Text-Retrieval-Plattform (TIVA Data / Knowledge Base), die Daten unabhängig von der Quelle erreicht.
01Problem
Sprach- und Text-Retrieval musste heterogene Quellen abdecken und in bestehenden Abläufen bleiben – einschließlich RPC-Pfaden, die unter Last stabil bleiben mussten.
02Ausgewählte Beiträge
Ich habe die Client- und Server-Schichten der Sprach- und Text-Retrieval-Anwendung von TIVA gebaut. RPC-Pfade unter Last profiliert und debuggt. Technische Richtung unterstützt – die Plattformarchitektur nicht allein verantwortet.
- Client- und Server-Schichten der Anwendung gebaut
- RPC-Pfade unter Last profiliert und debuggt
- Technische Richtung und Coding-Praktiken unterstützt
03Systemkontext
React-Clients rufen Anwendungsdienste per RPC auf. Retrieval-Daten liegen in PostgreSQL und MongoDB. Cube und Ansible sind im Liefer-Stack.
- React clientsMein AnteilRuft die API aufNode.js services over RPCMein Anteil
- Node.js services over RPCMein AnteilSpeichert DatenPostgreSQL · MongoDB
Mein Anteil am System: React clients, Node.js services over RPC
Auslieferung
- AnsibleAuslieferungspfad
Getrennt vom Laufzeitfluss. Diese Teile sind nicht miteinander verbunden.
Implementierungswerkzeuge
Cube (analytics tooling, not a runtime hop). Keine Laufzeitdienste.
04Skala und Rahmen
- Heterogene Datenquellen und eine Knowledge Base
- Sprach- und Text-Retrieval in einem Produkt
- RPC-Stabilität unter Last
- Client und Server im selben Engagement
05Ergebnis
Client- und Server-Schichten für Sprach- und Text-Retrieval geliefert; RPC-Pfade unter Last profiliert.
- Produktive Client- und Server-Schichten des Retrieval-Produkts
- RPC-Pfade unter Last profiliert
06Stack
- TypeScript
- React
- RxJS
- Ramda
- Node.js
- RPC
- PostgreSQL
- MongoDB
- Cube
- Ansible
Für dieses Mandat sind keine geprüften öffentlichen Kennzahlen veröffentlicht.
Kategorien: AI, SaaS
Jahr: 2024