Mindshine
TIVA
Full-stack Developer · AI-Plattform
Sprach- und Text-Retrieval-Plattform (TIVA Data / Knowledge Base), die Daten unabhängig von der Quelle erreicht.
01Was ich gebaut habe
Ich habe die Client- und Server-Schichten der Sprach- und Text-Retrieval-Anwendung von TIVA gebaut. RPC-Pfade unter Last profiliert und debuggt. Technische Richtung unterstützt – die Plattformarchitektur nicht allein verantwortet.
- Client- und Server-Schichten der Anwendung gebaut
- RPC-Pfade unter Last profiliert und debuggt
- Technische Richtung und Coding-Praktiken unterstützt
02Engineering-Beweis
- Client- und Server-Schichten der Anwendung
- RPC-Pfade unter Last profiliert
- Retrieval über PostgreSQL und MongoDB
04Problem
Sprach- und Text-Retrieval musste heterogene Quellen abdecken und in bestehenden Abläufen bleiben – einschließlich RPC-Pfaden, die unter Last stabil bleiben mussten.
05Skala und Rahmen
- Heterogene Datenquellen und eine Knowledge Base
- Sprach- und Text-Retrieval in einem Produkt
- RPC-Stabilität unter Last
- Client und Server im selben Engagement
06Ergebnis
Client- und Server-Schichten für Sprach- und Text-Retrieval geliefert; RPC-Pfade unter Last profiliert.
- Produktive Client- und Server-Schichten des Retrieval-Produkts
- RPC-Pfade unter Last profiliert
07Stack
- TypeScript
- React
- RxJS
- Ramda
- Node.js
- RPC
- PostgreSQL
- MongoDB
- Cube
- Ansible
Für dieses Mandat sind keine geprüften öffentlichen Kennzahlen veröffentlicht.
Kategorien: AI, SaaS
Jahr: 2024