# Интеграция ИИ в существующий продукт — не чат для демо

Помогаю встраивать языковые модели и связанный ИИ в ПО, которое уже работает. По умолчанию остаётся детерминированный код. Модель входит только там, где задача достаточно неоднозначна, чтобы окупить задержку, стоимость и ошибки. Обычно это структурированный вывод, поиск по своим данным, инструменты за валидацией и человеческий путь, когда счастливый сценарий не держится. Я выпускал ИИ-поверхности продуктов и корпоративную платформу бенчмаркинга LLM — работа про выбор модели под задачу, а не про «GPT» на лендинге. Если нужен тонкий слой над chat API, я не нужен.

## Кому это подходит
- Командам SaaS, которые добавляют ИИ в существующий продукт, а не запускают «ИИ-компанию».
- Внутренним платформенным командам, которым нужен поиск или копилот по данным компании.
- CTO, которым нужно решение build vs buy и выбор модели до закупки.
- Продуктовым компаниям с прототипом, которому предстоит пережить трафик и плохой ввод.

## Семь вопросов до LLM в существующем продукте
Если на них нет ответа, модель на путь запроса ставить рано.
### 1. Неоднозначность задачи
Если хватает правил или формы — не платите за токены. Модели зарабатывают на классификации, извлечении, черновиках и поиске по грязному тексту, а не на расчёте налога.

### 2. Цена ошибки
Неверное резюме — не то же самое, что неверная платёжная инструкция. Дорогие ошибки требуют валидаторов, двойного контроля или человека в контуре. «Промпт получше» это не контроль.

### 3. Граница данных
Что может покинуть контур? Клиентский контент, секреты и регулируемые записи часто нельзя отдавать в hosted API. Это решение раньше качества модели.

### 4. Опора на факты
Если ответ должен быть из вашего корпуса — нужны поиск и цитаты, а не более крупная базовая модель. Дообучение — для стиля и формата задачи, не для фактов, которые меняются каждую неделю.

### 5. Контракт выхода
Продакшен потребляет JSON, вызовы инструментов и записи в базу. Свободный чат — это UI, не интерфейс. Схема, починка и отказ — часть дизайна.

### 6. Задержка и стоимость
Вызов на 8 секунд и $0.04 в фоновой задаче — другой продукт, чем тот же вызов при загрузке страницы. Измерьте оба, прежде чем брать frontier-модель.

### 7. Эксплуатация
Нужны трассы, набор оценок и хозяин. Промпт в дашборде без тестов — не интеграция.


Canonical: https://ihar-ivaniuk.com/ru/services/ai-integration