
Synopsys
Plataforma de avaliação de LLM
Senior Frontend Developer · AI generativa
UI de produto na Synopsys para benchmarking e comparação de modelos de linguagem de grande dimensão, incluindo superfícies de inferência de ensaio para experiências de AI generativa.
01O que construí
Construí e mantive componentes de UI reutilizáveis para uma plataforma empresarial de avaliação de LLM, com foco num UX de produto consistente. Ajudei a sequenciar o backlog de frontend, pesando esforço de engenharia e impacto esperado, e dei forma à direção técnica do frontend através de normas de código e práticas de implementação. Trabalhei com produto e design para que as decisões de UX e as prioridades do roadmap se alinhassem com as necessidades dos interessados.
- Desenvolvi componentes de UI reutilizáveis para comparação de modelos e fluxos de inferência de ensaio
- Ajudei a sequenciar o backlog de produto, pesando esforço e impacto
- Dei forma à direção técnica do frontend através de normas de código e práticas de implementação
- Trabalhei com produto e design nas decisões de UX e nas prioridades do roadmap
02Prova de engenharia
- UI de produto reutilizável em Next.js
- Superfícies consistentes de comparação de modelos
- Normas de frontend partilhadas pela equipa
04Problema
Os interessados precisavam de um sítio único para avaliar vários LLM pelos mesmos critérios e escolher um modelo para fluxos de NLP, automatização de suporte, geração de conteúdo e análise de dados – em vez de experiências desligadas.
05Escala e restrições
- UI de produto para comparação de modelos e inferência de ensaio
- Componentes reutilizáveis com uma linguagem de interface consistente
- Normas de engenharia e processo de entrega numa equipa de produto existente
06Resultado
Superfícies de produto de frontend para benchmarking e comparação de LLM, entregues como UI reutilizável e não ecrãs pontuais. A propriedade dos próprios modelos não é reivindicada.
- Componentes de UI reutilizáveis para um produto empresarial de avaliação de LLM
- Normas de frontend e práticas de entrega partilhadas com a equipa
07Stack
- React
- Next.js
- JavaScript
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Docker
Não há métricas públicas verificadas para este trabalho.
Categorias: AI, Frontend
Ano: 2025