Synopsys

01Problema

Os interessados precisavam de um sítio único para avaliar vários LLM pelos mesmos critérios e escolher um modelo para fluxos de NLP, automatização de suporte, geração de conteúdo e análise de dados – em vez de experiências desligadas.

02Contributos selecionados

Construí e mantive componentes de UI reutilizáveis para uma plataforma empresarial de avaliação de LLM, com foco num UX de produto consistente. Ajudei a sequenciar o backlog de frontend, pesando esforço de engenharia e impacto esperado, e dei forma à direção técnica do frontend através de normas de código e práticas de implementação. Trabalhei com produto e design para que as decisões de UX e as prioridades do roadmap se alinhassem com as necessidades dos interessados.

• Desenvolvi componentes de UI reutilizáveis para comparação de modelos e fluxos de inferência de ensaio
• Ajudei a sequenciar o backlog de produto, pesando esforço e impacto
• Dei forma à direção técnica do frontend através de normas de código e práticas de implementação
• Trabalhei com produto e design nas decisões de UX e nas prioridades do roadmap

03Contexto do sistema

UI de produto em React e Next.js, com Tailwind CSS, para comparar LLM e correr inferência de ensaio. TypeScript em todo o percurso. Docker está no ambiente de entrega. O treino de modelos e os pesos dos modelos ficaram fora deste compromisso.

04Escala e restrições

• UI de produto para comparação de modelos e inferência de ensaio
• Componentes reutilizáveis com uma linguagem de interface consistente
• Normas de engenharia e processo de entrega numa equipa de produto existente

05Resultado

Superfícies de produto de frontend para benchmarking e comparação de LLM, entregues como UI reutilizável e não ecrãs pontuais. A propriedade dos próprios modelos não é reivindicada.

• Componentes de UI reutilizáveis para um produto empresarial de avaliação de LLM
• Normas de frontend e práticas de entrega partilhadas com a equipa

06Stack

• React
• Next.js
• JavaScript
• TypeScript
• Tailwind CSS
• Docker