Publiczna strona marketingowa Kwizie. Zawiera widok produktu, a nie wewnętrzny lub nieopublikowany ekran.
Kwizie
Interaktywna ocena wideo
Full-stack Developer · AI / EdTech
Platforma EdTech, która zamienia wideo i inne niestrukturalne treści w quizy, odpowiedzi i metadane.
01Problem
Wideo wykładowe i inne niestrukturalne media musiały stawać się quizami i ustrukturyzowanymi metadanymi przez produkcyjną ścieżkę klient/serwer, a nie ręcznym pisaniem ocen.
02Wybrany wkład
Zaprojektowałem architekturę klienta i serwera oraz zbudowałem zagnieżdżony UI produktu, API i persystencję PostgreSQL dla Kwizie w okresie Anadea. Ten sam udział obejmował Nordic Learning Platform; które powierzchnie były wyłącznie Kwizie, nie jest opublikowane.
- Zaprojektowałem architekturę klienta i serwera
- Zbudowałem zagnieżdżony UI produktu z zależną logiką
- Zbudowałem API i persystencję PostgreSQL
03Kontekst systemu
UI produktu React wywołuje API NestJS; wygenerowane quizy i metadane żyją w PostgreSQL na AWS. Generowanie quizów i metadanych to krok przetwarzania produktu – nazwany pipeline modelu i kto nim władał nie jest tu publikowany.
- React product UIMój zakresWywołuje APINestJS APIsMój zakres
- NestJS APIsMój zakresPrzekazuje krok produktu, którego potok modelu nie jest opublikowanyQuiz generationPoza moim zakresem
- NestJS APIsMój zakresZapisuje danePostgreSQL
Mój zakres w systemie: React product UI, NestJS APIs
Dostarczenie
- AWSDziała na
Osobno od przepływu działania. Te elementy nie są ze sobą połączone.
04Skala i ograniczenia
- Niestrukturalne wideo jako główne źródło
- Klient i serwer w jednym produkcie, hosting na AWS
- Zagnieżdżona logika UI i zależności
- Ten sam okres Anadea co Nordic Learning Platform – podział ownership nie jest opublikowany
05Wynik
Produkcyjna ścieżka React / NestJS / PostgreSQL od niestrukturalnej treści do quizów i metadanych. Praca z okresu Anadea; nie twierdzę wyłącznego ownership platformy.
- Produkcyjna ścieżka klient/serwer dla wygenerowanych quizów i metadanych
06Stack
- TypeScript
- React
- Redux
- Styled Components
- Formik
- NestJS
- PostgreSQL
- AWS
Nie publikuję tu zweryfikowanych metryk tego zlecenia.
Kategorie: AI, EdTech
Rok: 2022