Synopsys
Platforma ewaluacji LLM
Senior Frontend Developer · Generative AI
UI produktu w Synopsys do benchmarkowania i porównywania dużych modeli językowych, w tym powierzchnie próbnego wnioskowania do eksperymentów z generative AI.
01Co zbudowałem
Budowałem i utrzymywałem komponenty UI wielokrotnego użytku dla korporacyjnej platformy ewaluacji LLM, z naciskiem na spójny UX produktu. Pomagałem szeregować backlog frontendu, ważąc nakład i oczekiwany efekt, i wpływałem na kierunek techniczny przez standardy kodu i praktyki implementacji. Pracowałem z produktem i designem, żeby decyzje UX i priorytety roadmapy pokrywały się z potrzebami interesariuszy.
- Zbudowałem komponenty UI wielokrotnego użytku do porównywania modeli i próbnego wnioskowania
- Pomagałem szeregować backlog produktu, ważąc nakład i efekt
- Wpływałem na kierunek techniczny frontendu przez standardy kodu i praktyki implementacji
- Pracowałem z produktem i designem nad decyzjami UX i priorytetami roadmapy
02Dowód inżynierski
- Wielokrotnego użytku UI produktu na Next.js
- Jednolite powierzchnie porównywania modeli
- Standardy frontendu wspólne dla zespołu
04Problem
Interesariusze potrzebowali jednego miejsca, żeby oceniać wiele LLM według tych samych kryteriów i wybierać model do NLP, automatyzacji wsparcia, generowania treści i analizy danych – zamiast rozproszonych eksperymentów.
05Skala i ograniczenia
- UI produktu do porównywania modeli i próbnego wnioskowania
- Komponenty wielokrotnego użytku z jednolitym językiem interfejsu
- Standardy inżynierskie i proces dostawy w istniejącym zespole produktowym
06Wynik
Powierzchnie frontendowe produktu do benchmarkowania i porównywania LLM, dostarczone jako UI wielokrotnego użytku, nie jednorazowe ekrany. Własności samych modeli tu nie deklaruję.
- Komponenty UI wielokrotnego użytku dla korporacyjnego produktu ewaluacji LLM
- Standardy frontendu i praktyki dostawy wspólne dla zespołu
07Stack
- React
- Next.js
- JavaScript
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Docker
Nie publikuję tu zweryfikowanych metryk tego zlecenia.
Kategorie: AI, Frontend
Rok: 2025